[MongoDB] time-series 컬렉션

요즘은 시계열이 유행인가?
짬뽕형 DB의 극한을 달리는 MongoDB답게 시계열 데이터에 대한 기능도 제공한다.

기본기능으로 내장되어있고, 버전 5.0부터 사용가능하다.
2021년에 출시된 기능이라 비교적 최신 기능이다.

다른 시계열 DB들과의 비교

time-series 컬렉션이 지원되지 않을때는 당연히 다른 시계열 DB들과 비교하면 많이 구렸다.

하지만 time-series가 지원되고 나서부터는 성능이나 사용성 면에서 꽤나 쓸만해진 것 같다.
데이터 압축, 빠른 삽입, 데이터 만료 등의 기능을 제공한다.

timescaleDB나 influxDB와 비교해서 더 좋다고 하기는 어렵지만, 기존에 MongoDB를 사용하고 있었다면 괜찮은 선택이 될 수 있을 것 같다.

컬렉션 만들기

몽고는 원래 컬렉션을 명시적으로 만들지 않아도 되지만, 시계열 컬렉션은 명시를 해줘야 한다.
생성 시점에 시계열에 대한 설정을 해줘야 하기 떄문이다.

이런식이다.

db.createCollection(
    "weather",
    {
       timeseries: {
          timeField: "timestamp",
          metaField: "metadata",
          granularity: "seconds"
       }
    }
)

timeFields는 실제로 시간값을 저장할 필드명이다.
여기에 시간값을 넣으면, 몽고db가 그 시간값을 기준으로 적절히 최적화를 해준다.

metaField는 그냥 메타데이터 저장용이고, granularity는 시간을 저장할때 어떻게 파티셔닝을 할건지, 같은걸 정하는 기준값이다. 보통은 초 단위로 하는게 일반적이고, 기본값이다.
분리 단위가 초 단위라고는 해도 실제 저장은 밀리초 단위까지 할 수 있다.

사용

컬렉션을 만들고 나면, 그냥 몽고DB 써왔듯이 쓸 수 있다.
타임스탬프 값만 잘 넣어주면 된다.

db.weather.insertMany( [
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-18T04:00:00.500Z"),
      "temp": 12
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-18T04:00:00.000Z"),
      "temp": 11
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-18T08:00:00.000Z"),
      "temp": 11
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-18T12:00:00.000Z"),
      "temp": 12
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-18T16:00:00.000Z"),
      "temp": 16
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-18T20:00:00.000Z"),
      "temp": 15
   }, {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-19T00:00:00.000Z"),
      "temp": 13
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-19T04:00:00.000Z"),
      "temp": 12
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-19T08:00:00.000Z"),
      "temp": 11
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-19T12:00:00.000Z"),
      "temp": 12
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-19T16:00:00.000Z"),
      "temp": 17
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2021-05-19T20:00:00.000Z"),
      "temp": 12
   }
] )

별로 다를건 없다.

이외에 몇가지 제한사항도 좀 있고, 알아야할게 더 있긴 하다.
다른건 문서를 참조하길 바란다.
https://www.mongodb.com/docs/v5.3/core/timeseries/timeseries-limitations/

참조
https://www.peerislands.io/timeseries/
https://www.mongodb.com/docs/v5.3/core/timeseries-collections/