Redis와 Key-Value 벤치마크

#데이터베이스

캐시 데이터가 필요하다면 Redis를 박고 보는게 당연한 공식이 된 세상이다.

하지만 기술 도입에는 항상 엄밀한 자문이 필요하다.
"왜 Redis가 필요한가? 왜 Redis여야 하는건가? Redis를 쓰면 뭐가 좋은가?"

사실 Redis가 하는건 RDB들로도 전부 할 수 있다. 인메모리 데이터베이스가 일반 데이터베이스에 대해 가지는 유일하고도 가장 강력한 이점은 "레이턴시", 처리 시간 뿐이다.

데이터소스를 메모리에만 올려서 쓰니, 데이터가 디스크에 있는 일반 데이터베이스에 비해서는 빠를 수 밖에 없는 것이다.
근데 사실 또 그거 외에는 일반 데이터베이스에 비해서 후달리는 부분밖에 없다. 데이터 확장성에 취약하고, 데이터 손실 위험도 높다.

그래서 요지는, 일반적인 사용사례에서는 그냥 RDB를 KV로 쓰는게 더 좋을 수도 있다는 것이다.
물론 레이턴시가 중요한 사용사례에서는 Redis가 필요할 수 있다.
이번 벤치마크는 그 판단근거로 삼기 위해서 돌려서 기록해둔 것이다.

벤치마크에 사용한 코드는 깃헙에 있다.
https://github.com/myyrakle/benchmarks/tree/master/kv_latency

DB들

벤치마크에 사용한 DB는 Redis, Memcached, PostgreSQL, MySQL이다.

services:
  memcached:
    image: memcached:1.6.9
    ports:
      - "21211:11211"
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "1"
          memory: 1024M

  redis:
    image: redis:7.0.11
    ports:
      - "16379:6379"
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "1"
          memory: 1024M

  postgres:
    image: postgres:16.0
    ports:
      - "15432:5432"
    environment:
      POSTGRES_USER: testuser
      POSTGRES_PASSWORD: testpassword
      POSTGRES_DB: testdb
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "1"
          memory: 1024M

  mysql:
    image: mysql:8.0.34
    ports:
      - "13306:3306"
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: testdb
      MYSQL_USER: testuser
      MYSQL_PASSWORD: testpassword
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "1"
          memory: 1024M