[Qdrant] Collection

Collection은 qdrant에서 가장 기본이 되는 단위다.
일반적인 데이터베이스들의 테이블, Elasticsearch의 Index에 대응된다.

상단의 개발자 콘솔을 사용하면 손쉽게 데이터를 다뤄볼 수 있다.

이걸 통해서 간단한 실습을 해보겠다.
/collections API는 컬렉션 목록을 조회하는 API다. 아직 아무것도 만든적이 없어서 들어있는건 없다.

컬렉션 생성

컬렉션을 생성하는 것은 그리 어렵지 않다.
다음은 256짜리 Dot Product용 벡터 컬렉션 "products"를 만드는 간단한 요청이다.

PUT /collections/products
{
    "vectors": {
      "size": 256,
      "distance": "Dot"
    }
}

성공이 떨어지면

리스트에서 조회 가능하고

상세 정보도 이렇게 확인해볼 수 있다.

뭐 이것저것 많다.

그리고 UI 컬렉션에서도 확인할 수 있게 될 것이다.

멀티 벡터

위에서 만든 벡터 컬렉션은 단일 벡터만을 가지는 컬렉션이다.
하지만 벡터 필드를 여러개 뚫는 것도 가능하다.
vectors 안에 또 키를 여러개 둬서 깔면 된다.

PUT /collections/products2
{
    "vectors": {
      "image": {
        "size": 256,
        "distance": "Dot"
      }, 
      "text": {
        "size": 256,
        "distance": "Dot"
      }
    }
}

컬렉션 alias

alias는 컬렉션에 대해 붙일 수 있는 또 다른 별명이다.

Elasticsearch에서는 인덱스를 새로운 인덱스로 옮길때, 다운타임 없이 교체하기 위해서 alias 기반 스위칭을 사용하곤 한다. qdrant도 같은 방법을 지원한다.

alias의 생성은 이런 식으로 이뤄진다.

그냥 컬렉션에 products_prod란 이름을 붙인 것이다.

그럼 이제 products_prod란 이름으로도 products 컬렉션을 사용할 수 있게 된다.

만들어진 alias 목록은 전용 api로 확인할 수 있다.

alias의 삭제와 생성을 단일 BATCH로 묶어서 쏘면 다운타임 없이 alias가 다른 컬렉션을 가리키게 할 수도 있다.

운영에 있어 거의 필수적인 트릭이다.

참조
https://qdrant.tech/documentation/concepts/collections/