[DataDog] Continuous Profiler

DataDog은 지속적 프로파일링을 위한 기능을 기본적으로 제공한다.
기본 에이전트 세팅만 해도 프로파일 정보를 자동으로 전송해서 쌓아준다.

에이전트 지원 수준

메이저한 언어들은 기본적으로 제공한다.
Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, C#, C/C++, Rust 정도다. (Rust는 그렇게 잘 지원되진 않음)

에이전트 세팅하기

문서에서 가이드하는대로 서버에 세팅 코드를 적당히 넣으면 된다.
전용 패키지를 써서 다음과 같이 명시적으로 활성화할 수 있다. 다음은 Go의 경우다.

언어별 상세한 세팅 방법은 문서 참조: https://docs.datadoghq.com/ko/profiler/enabling/java?tab=linux

APM에서 관측하기

서비스의 프로파일링 탭으로 진입하면, CPU/Memory 등의 실시간 프로파일링 정보를 바로 관측할 수 있다.

그리고 개별 보드에 Dive 버튼으로 진입하면, 더욱 상세한 정보를 볼 수 있다. flamegraph 같은 스타일로, 함수 단위의 사용량 집계를 바로 볼 수 있는 것이다.

이를 응용하면 성능 추적/최적화를 더욱 정확하게 수행할 수 있다.

TradeOff

이게 수집에 따른 성능 손실이 아예 없는건 아니다. 아무튼 리소스를 사용해서 사용량을 수집하고, 그걸 네트워크를 통해 전송하는 것이기 때문에 코스트가 있긴 있다.
하지만 대체로 서버 성능의 1-5% 정도를 잡아먹을 뿐이고, 이를 통해서 얻을 수 있는 잠재적인 이득이 더 크기 때문에 대부분의 웹앱에는 감수할만하다.

참조
https://docs.datadoghq.com/ko/profiler/